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基于自适应小波阈值的SAR图像去噪算法
  • ISSN号：1002-0640
  • 期刊名称：《火力与指挥控制》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]延安大学数学与计算机科学学院,陕西延安716000
  • 相关基金：国家自然科学基金（61379026）;陕西省教育厅教改基金资助项目（2013JK1124）
作者： 王蓓[1], 张根耀[1], 李智[1], 王静[1]
关键词： 合成孔径雷达, 小波变换, 去噪, 自适应小波阈值
中文摘要：

针对传统阈值去噪方法处理合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像存在的失真,边缘模糊等问题,提出了一种自适应小波阈值算法.首先对经过对数变换后的SAR 图像进行小波变换.然后利用自适应小波阈值对变换后的SAR 图像高频部分进行去噪处理,去噪后再对其进行小波逆变换处理.最后再进行一次指数变换,达到去噪的目的.实验结果表明,该算法能够得到较好的去噪效果,并且还有效地解决了传统算法所带来的不足.

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期刊信息
  • 《火力与指挥控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:北方自动控制技术研究所
  • 主编：高英武
  • 地址：山西太原193号信箱
  • 邮编：030006
  • 邮箱：HLYZ@chinajournal.net.cn;hlyz207@126.com
  • 电话：0351-8725026 8725316
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-0640
  • 国内统一刊号：ISSN：14-1138/TJ
  • 邮发代号:22-134
  • 获奖情况:
  • 曾获信息产业部优秀期刊“编辑奖”,连续6年获山西省一级期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:12079