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基于压缩感知的WSNs长生命周期数据收集方法
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:《电子与信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学计算机学院,南京210003, [2]南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,南京210003, [3]金陵科技学院信息技术学院,南京211169
  • 相关基金:国家973项目(2011CB302903),国家自然科学基金(61272084),江苏省基础研究计划(自然科学基金)(BK20130096),江苏省高校自然科学研究重大项目(IIKJA520002),高等学校博士学科点专项科研基金(20113223110003)和江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ11_0402)资助课题
中文摘要:

该文针对基于事件驱动的无线传感器网络(WSNs)数据收集查询的长期应用需求,基于压缩感知理论将混合压缩感知的数据收集技术与数据收集树的构建过程相结合,设计出一种长生命周期数据收集方法。该方法在数据收集查询到达时,构造一棵数据收集树。建树过程中,利用混合压缩感知思想,在分析转发节点和融合节点能耗的基础上,以收集查询后节点最小剩余能量最大化为目标,构造最大数据收集树集合。仿真实验表明,该方法能够充分利用节点能量资源,显著提高网络能量效率,达到延长网络生命周期的目标。

英文摘要:

For the long-term application requirements of data gathering queries in event-driven Wireless Sensor Networks (WSNs), based on the compressed sensing theory, a data gathering method with long network lifetime is designed by combining the constructing process of data gathering tree with the hybrid compressed sensing data gathering techniques. When a data gathering query arrives, a data gathering tree for the query is constructed. Using the ideas of hybrid compressed sensing, energy consumption of forwarding and aggregating nodes is analyzed, and data gathering trees are constructed aiming at maximizing the minimum residual energy among the nodes after the realization of current data gathering query. The simulation results show that the proposed method can make full use of the energy resources of nodes, significantly improve the network energy efficiency and achieve the goal of extending network lifetime.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739