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基于隐私保护和完整性验证的Top-k查询方法
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:计算机研究与发展
  • 时间:2014.12.1
  • 页码:2585-2592
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学计算机学院,南京210023, [2]江苏省无线传感网高技术研究重点实验室(南京邮电大学),南京210003, [3]75576部队,海口570236
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61202353,61272084,61300240); 江苏省高校自然科学研究项目(12KJB520008); 江苏省普通高校研究生科研创新计划基金项目(CXLX13_464)
  • 相关项目:移动计算环境下新型僵尸网络分析与检测方法研究
中文摘要:

2层无线传感器网络由于具有寿命长和易扩展的特点,已经成为当前的研究热点.Top-k查询是一种重要的查询类型,但是大多数的Top-k查询不能执行精确查询任务.提出了一种精确的Top-k查询算法PI-TQ(privacy-preserving integrity-verification Top-kquery),同时提供了隐私保护和完整性验证功能.算法采用2次查询方法以减少数据通信量,利用基于干扰数的扰动算法实现隐私保护,并采用概率空间邻居验证模式实现完整性验证.仿真结果表明,PI-TQ算法与同类算法相比较,可以明显减少查询的通信量和计算代价,同时保证查询结果的正确性、隐私性和完整性.

英文摘要:

The two-tiered wireless sensor networks have become the research hotspot because of its scalability and long lifetime. Top-k query is an important query type but most Top-k query technologies cannot perform precise query. :A Top-k query asks for data items whose numeric attributes are among the k highest, where k is an application-dependent parameter. The privacy preservation is important for Top-k query in a hostile environment because sensitive information may leak from compromised nodes. The integrity and authenticity of the Top-k query results should be verified because the adversary can instruct a compromised master node to delete or modify data in response to Top-k queries. This paper presents a precise query algorithm called PI-TQ (privacy- preserving integrity-verification Top-k query) which provides both privacy preservation and integrity verification. The algorithm uses a two-step query method to reduce the communication traffic between nodes and sinks. To ensure the privacy and correctness of the query results, the perturbation algorithm is utilized to protect the privacy of sensitive data. The neighbor verification method achieves integrity verification by using probability space. The simulation results show that PI-TQ algorithm can greatly reduce the computational cost and traffic consumption compared with other algorithms. It can also guarantee accuracy, privacy and integrity of the query results.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349