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对等网络主动型恶意代码与免疫疫苗的对抗传播模型
  • ISSN号:1001-0645
  • 期刊名称:北京理工大学学报
  • 时间:2013.6.15
  • 页码:605-611
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学计算机学院,江苏,南京210003, [2]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京210046, [3]江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,江苏,南京210003
  • 相关基金:国家“九七三”计划项目(2011CB302903);国家自然科学基金资助项目(61202004,61272084,61202353);国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20093223120001);中国博士后科学基金资助项目(2012T50514,2011M500095);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011754,BK2009426);江苏省博士后科研资助计划资助项目(1102103C);江苏省高校自然科学研究计划资助项目(12KJB520007);江苏省高校自然科学研究计划重大项目(11KJA520002)
  • 相关项目:基于安全Agent的可信云计算与对等计算融合模型及关键技术的研究
中文摘要:

通过深入分析P2P网络中的主动型恶意代码的特征,提出一种适合于P2P网络环境的主动型恶意代码与免疫疫苗的对抗传播模型.模型根据Peer节点受主动型恶意代码及免疫疫苗的双重影响情况将节点细分为易感染、已感染、已免疫和失效这4种典型状态,并指出了节点在不同状态之间的转换规律.对所提出对抗传播模型及其相关参数展开细致的仿真实验,实验结果说明所提出的模型与实际情况相符,证明了模型的正确合理性.

英文摘要:

A new contradiction and propagation model of proactive malicious code and vaccine in P2P network is proposed based on in-depth analysis of the active malicious code characteristics in P2P network. Considering two factors of active malicious codes and vaccines, the model differentiates peers into 4 kinds of status, such as susceptible status, infected status, healed status and disabled status. The node conversion law between different states is also pointed out. The proposed model and its related parameters have been tested by simulation experiments. Experimental results indicate that the proposed model is in accordance with the actual situations and its correctness and rationality is verified.

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期刊信息
  • 《北京理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:北京理工大学
  • 主编:黄风雷
  • 地址:北京海淀区中关村南大街5号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:blgzw@bit.edu.cn
  • 电话:010-68912326 68913988
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0645
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2596/T
  • 邮发代号:82-502
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,首届国家期刊奖提名奖,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17163