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基于自适应遗传算法的Stewart平台结构双目标优化设计
  • ISSN号:1007-4708
  • 期刊名称:《计算力学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP242[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学机电工程学院,陕西西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金(10433020)重点资助项目;教育部留学回国人员实验室基金(030401).
中文摘要:

探讨了大射电望远镜精调Stewart平台的设计准则,建立了综合衡量Stewart平台运动精度和质量的双目标优化模型,以其结构强度和固有频率为约束条件,采用自适应遗传算法对该优化问题求解。通过与采用标准遗传算法所得优化结果的比较,验证了自适应遗传算法在Stewart平台结构参数设计中的有效性。

英文摘要:

It is of great improtanee to determine the structural parameters of the Stewart platform used for a large radio teleseope(LT), since the parameters will affect the performances such as the workspace, weight, accuracy and servo bandwidth of the platform directly. The optimal design criteria for the Stewart platform is discussed firstly in this paper, then the hi-objective optimization model which synthesizes the kinematic accuracy and weight is established, in which the stuctural strength and natural freqeney are considered as constraints. An optimization example stemmed from the 50m scaled model of LT is carried out by employing real-coded adaptive genetic algorithm(GA). A comparison between the results obtained form the adaptive GA and that from general GA shows the effectiveness of the adaptive GA in this optimization.

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期刊信息
  • 《计算力学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:大连理工大学 中国力学学会
  • 主编:程耿东
  • 地址:辽宁省大连理工大学《计算力学学报》编辑部
  • 邮编:116024
  • 邮箱:jslxxb@dlut.edu.cn
  • 电话:0411-84708744 84709559
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-4708
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1373/O3
  • 邮发代号:8-180
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵双效期刊,Ei Compenelex收录期刊,获2003年大连市期刊最佳印制奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9563