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残差自适应回归MGM(1,n)
  • ISSN号:1009-2307
  • 期刊名称:《测绘科学》
  • 时间:0
  • 分类:P207.1[天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘学院,武汉430079, [2]武汉大学灾害监测与防治研究中心,武汉430079, [3]东华理工大学测绘工程学院
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40874010);江西省自然科学基金资助项目;江西省教育厅科技资助项目;地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金资助项目(080101)
中文摘要:

鉴于MGM(1,n)在预测过程中,不同变量的拟合及预测残差差距较大,本文将自适应回归模型引入到不同变量的残差估计中,对整体的残差起到平滑的作用,从而抑制了残差的上扬趋势,经过实例分析,残差自适应回归MGM(1,n)的预测精度得到了明显的提高。

英文摘要:

In view of the face that with the forecast of MGM (1, n), the gap between simulation and prediction residual of dif- ferent variables is big, adaptive regression model was introduced to the residual estimates of different variables in the paper. The overall residual became smoothing, so the rising trend of residuals was restrained. The simulation results showed that the forecast accuracy of residual adaptive regression MGM (1, n) was improved significantly.

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期刊信息
  • 《测绘科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘地理信息局
  • 主办单位:中国测绘科学研究院
  • 主编:程鹏飞
  • 地址:北京市海淀区莲花池西路28号
  • 邮编:100830
  • 邮箱:niu@casm.ac.cn
  • 电话:010-63880931
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-2307
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4415/P
  • 邮发代号:2-945
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21361