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一种高效双精度浮点乘法器
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:《计算机测量与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP332[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学物理科学与技术学院,武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金(61072135,60788402);武汉市科技攻关计划项目(201110921295)
中文摘要:

浮点乘法器(FPM)是中央处理器的关键部件之一,因此其性能是处理器的关键影响因素之一,高性能浮点乘法器是研究人员的追求;基于此需求,提出了一种高速双精度浮点乘法器,该设计采用了有别于传统基2Booth算法,即基4Booth算法产生部分积,在此基础上用优化的Wallace树阵列结构进行部分积的累加得到和序列和进位序列,进而对和序列和进位序列采用部分和并行相加得到最后尾数结果;采用了优化的10级流水线结构的设计在Cyclone II EP2C15AF484C6器件上实现后运行频率可达138.77MHz;在同等优化努力下,相比于Altera IP核运行速度提高大约67.77%;类似的,在Xilinx Virtex2 xc2v 6000上的实现比现存的设计频率提高约102.2%;实验结果显示了所设计FPM结构的有效性。

英文摘要:

Floating point multiplier (FPM) is one key part for CPU, its performance plays a great role in CPU performance, thus a high performance FPM attracts much attention all over the world. To considerably satisfy the requirement, a high speed double precision FPM is presented. The proposed design adopted radix-4 Booth coder to obtain partial products, then an optimal Wallace tree compression architec-ture is exploited on these partial products to obtain a pseudo-sum and pseudo-carry, which are partially accumulated in a parallel approach to generate mantissa of the product. Its radix-4 Booth coder is different from the conventionally adopted radix-2 Booth coder. The design with 10-stage pipeline architecture can achieve up to 138.77MHz targeted at a Cyclone II EP2C15AF484C6 device. By taking the same opti-mization efforts and the same stage pipeline, the design reaches about 67.77% enhancement on operating frequency over an Altera IP core. Similarly, running frequency targeted at Xilinx Virtex2 xe2v6000 increased about 102.2% when compared to an existing design. The experi-mental results demonstrate the efficiency of the proposed FPM architecture.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924