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软件缺陷预测技术
  • ISSN号：1000-9825
  • 期刊名称：《软件学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室,北京100190, [2]中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,北京100190, [3]中国科学院研究生院,北京100049
  • 相关基金：Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60573082, 90718042 （国家自然科学基金）; the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA010303 （国家高技术研究发展计划（863））; the National Basic Research Program of China under Grant No.2007CB310802 （国家重点基础研究发展计划（973））
作者： 王青[1], 伍书剑[1,3], 李明树[1,2]
关键词： 软件缺陷, 度量, 缺陷预测, 缺陷模型, 分类技术, software defect, metric, defect prediction, defect model, classification technology
中文摘要：

软件缺陷预测技术从20世纪70年代发展至今，一直是软件工程领域最活跃的内容之一，在分析软件质量、平衡软件成本方面起着重要的作用．研究和讨论了软件缺陷预测技术的起源、发展和当前所面临的挑战，对主流的缺陷预测技术进行了分类讨论和比较，并对典型的软件缺陷的分布模型给出了案例研究．

英文摘要：

Software defect prediction has been one of the active parts of software engineering since it was developed in 1970＇s. It plays a very important role in the analysis of software quality and balance of software cost. This paper investigates and discusses the motivation, evolvement, solutions and challenges of software defect prediction technologies, and it also categorizes, analyzes and compares the representatives of these prediction technologies. Some case studies for software defect distribution models are given to help understanding.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编：赵琛
  • 地址：北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：jos@iscas.ac.cn
  • 电话：010-62562563
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-9825
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:54609