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一种预测聚合物驱开发动态的新模型
  • ISSN号:1000-0747
  • 期刊名称:《石油勘探与开发》
  • 时间:0
  • 分类:TE357.46[石油与天然气工程—油气田开发工程]
  • 作者机构:[1]北京大学地球与空间科学学院, [2]中国石油勘探开发研究院
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2005CB221300)
中文摘要:

为建立聚合物驱产油量预测模型,对比了Weibull预测模型、广义翁氏预测模型、瑞利预测模型及HCZ预测模型的特点及其对聚合物驱产油量预测的适用性。分析影响聚合物驱产油量的因素,将聚合物驱注入量、开发时间及聚合物浓度等主要参数引入预测模型,建立了聚合物驱产油量预测的新模型。应用该模型成功预测了大庆4个聚合物驱区块的产油量。结果表明:预测曲线与实际产油量曲线的相关系数均高于0.985,预测的产量峰值及其对应的聚合物注入量的误差均小于3%,预测结果可靠。该预测模型可用于分析聚合物驱注入量、聚合物浓度、注入速度等因素对聚合物驱产量的影响;所需参数少,计算快,应用方便。图6表2参13

英文摘要:

To establish an effective production prediction model for polymer flooding, the characteristics and applicability of four typical prediction models in polymer flooding were analyzed, including Weibull model, generalized Weng's model, Rayleigh model and HCZ model. On the basis of analyzing influential factors on polymer flooding production, several parameters were put into a new prediction model, such as polymer injection volume, development time and polymer concentration. The new model was used to predict the oil production of four polymer-flooding blocks in Daqing Oilfield successfully. The results show: All the coefficients of correlation between the actual production curves and the predicted curves were higher than 0. 985; and the errors of predicted production peaks and corresponding polymer injection volumes were less than 3 %. The prediction is reliable and the model is applicable to analyze the effect of polymer injection volume, polymer concentration and injection speed, etc. on the production in polymer flooding. Only a few parameters are required, and it is easy to calculate and use.

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期刊信息
  • 《石油勘探与开发》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国石油天然气集团公司
  • 主办单位:中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院 中国石油集团科学技术研究院
  • 主编:戴金星
  • 地址:北京市海淀区学院路20号中国石油勘探开发研究院文献中心数据楼605室
  • 邮编:1888400083
  • 邮箱:huweiwei@petrochina.com.cn
  • 电话:010-83595762
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0747
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2360/TE
  • 邮发代号:82-155
  • 获奖情况:
  • 13次获“百种中国杰出学术期刊”奖,2008—2015年...,2008年、2011年、2014年,连续3届入选“中国精品...,2009年、2011年、2013年、2015年、2017年,连续5...,2012年—2016年,连续5次入选“中国最具国际影响...,第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国地质文献预评数据库,美国科学引文索引(扩展库),美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:35883