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基于PCA-AHP模型的无车承运人合作伙伴选择研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]长安大学汽车学院,西安710064, [2]长安大学经济与管理学院,西安710064, [3]交通运输部管理干部学院,北京065201, [4]交通运输部规划研究院,北京100028
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51278057);交通运输部应用基础研究项目(2014319226270);国家教育部人文社科研究一般项目(15YJCZH093,16XJCZH002)
中文摘要:

为了合理选择无车承运人的合作伙伴,提高运营效益和降低风险,建立了PCA-AHP无车承运人伙伴选择模型。根据无车承运人伙伴选择的影响因素,构建了包含16项指标的无车承运人伙伴选择指标体系,在对指标体系进行主成分分析(PCA)的基础上,通过AHP分析法计算综合权重。针对具有10家候选伙伴企业的无车承运人进行案例分析,提取了累计方差贡献率达82.81%的5个主成分,采用层次分析法分别对数据进行主成分分析训练和层次分析权重计算。结算结果表明:运输服务质量是影响无车承运人选择伙伴企业的关键因素,该模型具有有效性和实用性,能为无车承运人合作伙伴的选择提供决策依据。

英文摘要:

In order to choose no-car operating carrier's cooperative partners, improve operational efficiency and reduce risk, this paper established a PCA-AHP partner selection model. Establishing no-car operating carrier' s partner selection index sys- tem including 16 indices according to the influence factors of partner selection, AHP model calculated the comprehensive weights, based on the principal component analysis (PCA) of partner selection index system. Taking a no-car operating carrier with 10 candidate partners as a case study, it extracted 5 principal components whose cumulative variance contribution rate was 82.81% , and used analytic hierarchy process to make principal component analysis training and weights computation of the data. The calculating result shows that transportation service quality is the key factor to influence no-car operating carrier' s partner selection, and the model has effectiveness and practicability, which can provide decision-making basis for no-car ope- rating carrier' s partner selection.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049