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基于改进分裂H-K聚类算法的风电场机群划分方法
  • ISSN号:1001-1609
  • 期刊名称:《高压电器》
  • 时间:0
  • 分类:TM614[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:上海电机学院电气工程系,上海200240
  • 相关基金:上海市教育委员会科研创新资助项目(15ZZ106,14YZ157);上海自然科学基金(12ZR1411600,14ZR1417200,15ZR1417300);上海电机学院登峰学科建设项目资助(15DFXK01)
中文摘要:

针对风电场建立多机等值模型时等效风机数目不确定的问题,通过分析风电机组的运行机理,以风机的实际参数为聚类指标,引入轮廓系数计算不同等值数目时的轮廓值,选择最优的聚类数目,运用改进分裂H-K聚类算法进行聚类。在MATLAB平台上建立风电场详细模型和聚类模型,在两种风速模式下分析两种模型输出的有功功率和无功功率曲线,结果表明两种模型曲线在同时间点上相对误差率很小,提高了模型精度。文中提出的方法可以运用于风电场的多机等值建模,能够比较准确地反映风电场的动态响应特性。

英文摘要:

Aiming at the present problems that the number of clusters in the equivalent model of wind farm is uncertainty, the mechanism of wind turbine is analysed. Taking the actual parameters of wind turbine as cluster indexes, silhouette coefficient is introduced to calculate different number of clusters in the equivalent model to obtain the optimal number of clusters of wind farm. According to the clustering algorithm, complete equivalent model of wind farm is set up. A detailed model and clustering model of wind farm are built on MATLAB. Under two wind speed conditions, the active power and reactive power curve of the two models are analyzed in the two models. The results of simulation show that, using the method of equivalent model and the detailed model of wind farm in the output of active power and reactive power curves at the same time the relative error is quiet little. The accuracy of the model is improved. So this method can be used in making equivalent model of wind farm, which can accurately reflect the dynamic response of wind farm.

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期刊信息
  • 《高压电器》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:西安高压电器研究院有限公司
  • 主办单位:西安高压电器研究院有限公司
  • 主编:薛晔
  • 地址:西安市西二环北段18号
  • 邮编:710077
  • 邮箱:gydq@zgydq.com
  • 电话:029-84225621 84221958 84225626
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-1609
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1127/TM
  • 邮发代号:52-36
  • 获奖情况:
  • 国家优秀科技期刊,机械工业优秀科技期刊,陕西省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14425