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基于云模型和模糊聚合的应急方案评估
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:模式识别与人工智能
  • 时间:2014
  • 页码:1047-1056
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009, [2]合肥工业大学安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.61004103,61174170,61100127)、国家教育部博士点基金项目(No.20100111110005)、中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.2012HGZY0035,2013HGQC0036)资助
  • 相关项目:复杂决策系统中的多任务决策理论与方法研究
中文摘要:

重叠联盟效用划分是重叠联盟形成(OCF)中的一个难点问题.文中首先分析OCF中可能的资源冲突现象,推演OCF模型的若干性质,并在此基础上,采用讨价还价策略分派多任务,基于效用非减原则划分重叠联盟效用.最后通过实例分析验证文中方法的有效性.

英文摘要:

In multi-agent system ( MAS), payoff distribution for overlapping coalitions is a difficult problem in overlapping coalition formation (OCF). In this paper, the possible resource conflicts in OCF are discussed firstly, then some important characteristics of the OCF model are deduced. Based on those results, the strategy of bargaining is introduced to allocate tasks to agents in coalitions, and the payoff of coalitions is distributed according to the principle of non-reducing utility. Finally, the analysis of a specific example shows the feasibility of the proposed method.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169