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高含水油藏细分注水层段组合优选方法研究
  • ISSN号:1674-5086
  • 期刊名称:《西南石油大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TE341[石油与天然气工程—油气田开发工程]
  • 作者机构:[1]中国石油大学华东石油工程学院,山东青岛266580, [2]中国石油长庆油田分公司,陕西西安710018, [3]中海石油中国有限公司天津分公司,天津塘沽300452
  • 相关基金:国家重大科技专项(2011ZX05011-002);长江学者和创新团队发展计划(IRT1294).
中文摘要:

针对高含水期油藏层系细分后层间干扰依然严重、层间矛盾突出、注入水无效循环等问题,细分注水技术为提高注水利用率和改善注水开发效果提供了有效手段,其成功的基础是根据各小层物性资料和开发动态确定合理的层段组合。为此,采用最优分割法,综合考虑影响细分注水层段组合的各种动静态因素,将判别分析中的费歇准则思想与反映细分注水开发效果的各种指标以及主客观权重方法相结合,引入层段直径概念,建立定量化的细分注水层段划分方法,从而快速地确定最优层段划分方案。实例分析与油藏数值模拟表明,该方法结果可靠、计算简便,便于实际操作,有助于指导多层油藏高含水期的细分注水调整。

英文摘要:

In the high water cut period, even after subdivision of reservoir layers, serious problems still remain, such as inter- layer conflict and inconsistency and invalid water cycle, to solve them, subdivision water injection is an effective approach of improving the development effect and water-flooding sweeping efficiency. The key to success of subdivision water injection is to determine the reasonable combination of layers according to the reservoir properties and development situations of each layer. This article adopts optimal segmentation methods, considering the Fisher principle with expertise and the various indicators reflecting development effect. In addition, it introduces the concept of interval diameter considering the various factors to determine the optimal scheme for layer division, which can reflect the contradiction between layers, such as permeability, producing degree, absorption strength, restraining barrier and so on. The comparison of instance analysis with the results of reservoir simulation shows that this method is simple but reliable water cut stage. and can help adjust the subdivision water injection at high

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期刊信息
  • 《西南石油大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:西南石油大学
  • 主办单位:西南石油大学
  • 主编:赵金洲
  • 地址:四川省成都市新都区
  • 邮编:610500
  • 邮箱:supuxuebao@yahoo.com.cn
  • 电话:028-83035158
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-5086
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1718/TE
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源期刊,1999年获中国教育部优秀期刊三等奖,2000年获四川省优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9287