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基于混合推理技术的蚜虫危害专家系统研究
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP182[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌712100, [2]西北农林科技大学植物保护学院,陕西杨凌712100
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(30470268/C0111).
中文摘要:

为了满足蚜虫危害诊断与防治问题对专家系统的要求,根据蚜虫危害诊断与防治的特点和要求,将案例推理技术和规则推理技术引入到蚜虫危害诊断与防治专家系统中。阐述了案例推理概念和工作过程,在具体应用中提出了案例表示和检索方法。并以全新的角度提出了基于案例和规则的蚜虫危害诊断推理机制,给出了专家系统的整体结构,并对各个模块进行了详尽的阐述,最终以一个实例演示了诊断的流程。该系统在实际应用中获得了较好的效果。

英文摘要:

In order to meet the diagnosis and control of aphids against the problem of expert system requirements, Considering the characteristics and requirements of diagnosis and prevention of aphids diseases, a case-based reasoning apply to diagnosis and prevention of aphids diseases. The description and search mechanism of diagnosis case are illustrated in detail. A hybrid reasoning method integrating case-based reasoning and rule-based reasoning is presented with totally new viewpoints, the structure of the expert system is discussed, various modules and a detailed exposition, the ultimate example of a demonstrated example of the process. The system in practical application is a good result.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616