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天津市“十二五”期间卫生资源需求预测分析
  • ISSN号:1002-3674
  • 期刊名称:《中国卫生统计》
  • 时间:0
  • 分类:R68[医药卫生—骨科学;医药卫生—临床医学;医药卫生—外科学]
  • 作者机构:[1]天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,300070, [2]天津市卫生局统计室,300074, [3]山东省青岛市胶州中心医院消化呼吸科,366300
  • 相关基金:全国统计科学研究计划项目(2009LY048,2009LY011);天津大学公共卫生学院基金项目(GWK-2010-01)
中文摘要:

目的本次研究旨在通过建立时间序列相关模型对天津市卫生资源的人、财、物三方面进行趋势分析和预测。方法收集了天津市1980~2008年医院、卫生院卫生技术人员数、床位数、卫生事业费用,运用时间序列相关模型分别对其进行了预测。结果对数据进行了时间序列相关分析模型的筛选后,最后选用ARIMA(1,1,1)模型对天津市医院、卫生院卫生技术人员数进行趋势分析和预测,采用随机游走模型对天津市医院、卫生院床位数、卫生事业费用进行趋势分析和预测,其样本内预测其平均相对误差分别为0.023、0.022、0.074,卫生技术人员数和床位数样本外预测结果平均相对误差分别为0.0053、0.012,卫生事业费用数样本外预测相对误差为0.144。结论时间序列方法在天津市卫生资源人、财、物方面预测中显示了较好的精度,预测结果可为我市“十二五”期间卫生资源的配置提供科学的参考。

英文摘要:

Objective The aim of the study was to analyze the tendency and forecast the manpower,material and financial of the health resources by using the time series models. Methods We collected heath manpower of hospital,beds and health expenditure in Tianjin from 1980 to 2008 and used time series model to forecast them. Results After screen- ing the related time series models according the conditions of the data, the sample internal mean relative errors of the ARIMA( 1,1,1 ) model which forecasts the health manpower was 0. 023. The sample internal mean rela- tive errors of the Random Walk with Drift which forecasts the beds and ex- penditure of health resources were 0. 022,0. 074 respectively. And the sam- ple external mean relative errors of the health manpower and beds were 0. 0053,0.012 respectively, the sample external relative errors of the health expenditure was 0. 144. Conclusion The time series methods achieved good precision of forecast, the results of the forecast could provided refer- ence for the allocation of the health resources during the next National Twelfth Five-Year Plan period in Tianjin.

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期刊信息
  • 《中国卫生统计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 主编:孟群
  • 地址:沈阳市沈北新区蒲河路77号
  • 邮编:110122
  • 邮箱:zgwstj@126.com
  • 电话:024-31939626
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-3674
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1153/R
  • 邮发代号:8-39
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20780