位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于深度特征表达与学习的视觉跟踪算法研究
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:电子与信息学报
  • 时间:2015.9.15
  • 页码:2033-2039
  • 分类:TN97[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:空军工程大学空管领航学院,陕西西安710051
  • 相关基金:国家自然科学基金面上资助项目(61472442,61472443);陕西省自然科学技术研究发展计划资助项目(2013JQ8042,2016JM6071)
  • 相关项目:基于模型选择的多尺度目标跟踪方法研究
中文摘要:

针对无源定位研究中,传感器—发射机的空间构型对最终的定位估计存在较大影响问题,通过装备无源接收器的接收机运用到达角度(AOA)量测方法对发射机进行定位,计算克拉美罗界(CRB)并分别在距离和分布角度改变的情况下分析最优空间构型,在不考虑接收机约束的情况下给出了接收机—目标最优几何构型的理论分析,得到了目标静态条件下接收机最优空间构型的分析结果,并运用自适应遗传算法(GA)进行了仿真验证。

英文摘要:

In the study of passive localization problem,localization estimation can be seriously influenced by sensors-emitter space. Angle-of-arrival( AOA) measurements are used to locate emitter by configuration with passive receivers. The Cramer-Rao bound( CRB) is calculated and the optimal space configuration is analyzed via changing distance and angular distribution,theoretic analysis of optimal geometry of receiver-target is given without considering receiver constraints. Analytic solutions to the optimal space configuration of receiver are achieved in static cases. Simulation verification is carried out by using self-adaptive genetic algorithm( GA).

同期刊论文项目
期刊论文 26 会议论文 6 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739