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噻唑类Fascin蛋白抑制剂的3D-QSAR研究
  • ISSN号:1001-4160
  • 期刊名称:《计算机与应用化学》
  • 时间:0
  • 分类:TQ015.9[化学工程] TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆理工大学药学与生物工程学院,重庆400054, [2]重庆大学化学化工学院,重庆400044
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(81171508,31170747),重庆市自然科学基金重点项目CSTC2013JJB10004,重庆市教委科技项目(KJ130809,KJ1400946)
中文摘要:

本文针对43个噻唑衍生物Fascin蛋白抑制剂,运用CoMFA(比较分子力场分析)以及CoMSIA(比较分子相似性指数分析)这两种经典的3D-QSAR方法,建立了CoMFA模型和CoMSIA模型,分别对其进行三维定量构效关系研究。CoMFA模型和CoMSIA模型的交叉验证系数q~2分别为0.731和0.846,相关系数r~2分别为0.969和0.926。这两种模型都显示出了比较好的预测性和稳定性。它们的三维等势图以及对接结果也证实了抑制剂活性和结构特征之间的关系,可以为今后设计研究新型Fascin抑制剂而提供了理论基础。

英文摘要:

In this paper, two typical 3D-QSAR methods of CoMFA (comparative molecular field analysis) and CoMSIA (comparative molecular similarity index analysis) models were applied to systematic investigate 43 thiazole derivatives as Fascin protein inhibitors, and the CoMFA and CoMSIA model were builted to carries on the three-dimensional quantitative structure-activity relationship studies. The coefficients of cross-validation q2 and non cross-validation r2 for CoMFA model were 0.731 and 0.846, for CoMSIA model were 0.969 and 0.926 respectively. Both model had good predictive capability and stability. The contour maps provided useful guidance for more potent Fascin inhibitors discovery.

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期刊信息
  • 《计算机与应用化学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院过程工程研究所
  • 主编:王基铭
  • 地址:北京中关村北二街1号
  • 邮编:100080
  • 邮箱:jshx@home.ipe.ac.cn
  • 电话:010-62558482
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4160
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3763/TP
  • 邮发代号:82-500
  • 获奖情况:
  • 1991年中国科学院优秀期刊三等奖,2000年中国科学院优秀期刊三等奖,1998年中国科技期刊影响因子工程类第二名,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9060