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基于二维DCT的OFDMA系统信道估计方法
  • ISSN号:0253-2778
  • 期刊名称:《中国科学技术大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.23[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]东南大学移动通信国家重点实验室,江苏南京210096
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(60572072,60496311),国家科技重大专项(2009ZX03003005,2008ZX03003005),中国高技术研究发展(863)计划(2006AA012264),国家重点基础研究发展(973)计划(2007CB310603)和教育部博士点基金(20060286016)资助.
中文摘要:

在OFDMA(orthogonal freqtlency division multiple access)系统中,每个用户通过占用若干时频资源块以实现多址传输,此时传统的基于DFT(discrete Fourier transform)的高效信道估计算法将会产生难以消除的平底效应;另一方面,当终端高速移动时,基于DFT的时域插值亦将面临较为严重的性能损失.为了解决上述问题,提出一种基于二维DCT(discrete cosine transform)的信道估计算法.仿真结果表明,所提出的信道估计算法能以较低的实现复杂度获取逼近最优信道估计器的性能,且在低信噪比条件下亦可获取高精度的信道估计,有助于实现“绿色通信”.

英文摘要:

In orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) systems, multiple access is achieved by assigning some time-frequency resource blocks to individual users. In this case, the conventional discrete Fourier transform (DFT)-based channel estimator suffers from an irreducible error floor. On the other hand; the DFT-based filtering and/or interpolation in time domain also have performance degradation for systems with high Doppler frequency. In order to solve these two problems, a two dimensional discrete cosine transform (2-D DCT)-based channel estimator for OFDMA systems is proposed. Simulation results show that the performance of the proposed estimator can well approach the 2-D linear minimum mean square error (LMMSE) channel estimation with low implementation complexity. Furthermore, the proposed estimator can provide high accuracy channel estimation even in the low signal-to-noise ratio region, which contributes to the implementation of green communications.

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期刊信息
  • 《中国科学技术大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学技术大学
  • 主编:何多慧
  • 地址:安徽省合肥市金寨路96号
  • 邮编:230026
  • 邮箱:JUST@USTC.EDU.CN
  • 电话:0551-63601961 63607694
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-2778
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1054/N
  • 邮发代号:26-31
  • 获奖情况:
  • 1999年,全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,2001年,安徽省1999-2001年度优秀科技期刊一等奖,2002年,第三届华东地区优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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