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响应面法优化沉香叶茶多酚提取工艺
  • ISSN号:1006-0464
  • 期刊名称:《南昌大学学报:理科版》
  • 时间:0
  • 分类:O657.3[理学—分析化学;理学—化学]
  • 作者机构:[1]南昌大学食品学院,江西南昌330047, [2]南昌市食品药品检验所,江西南昌330038
  • 相关基金:江西省教育厅项目(GJJ14220); 省级教改项目(JXJG-14-1-53); 江西省科技支撑项目(20141BBG70092); 南昌大学校级大学生创新创业训练计划项目(2014087).
中文摘要:

采用响应面法对乙醇提取沉香叶茶多酚的工艺条件进行优化。在单因素试验的基础上选取乙醇体积分数、料液比、浸提温度、浸提时间四因素,利用Box-Behnken试验和响应面分析法,研究了各自变量交互作用及其对沉香叶茶多酚提取率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型。结果表明,最优工艺条件为:浸提时间40min、液料比30mL·g-1、浸提温度90℃、乙醇浓度40%(v/v),在此条件下茶多酚实测得率为13.72%,与响应曲面拟合所得方程的预测值13.46%符合良好。

英文摘要:

Response surface methodology(RSM) was selected to optimize the ethanol extraction process of tea polyphenol from agilawood leaves. Based on the experiment of a single factor,the mathematical regres- sion model was established. The dependent variable's (extraction yield of tea polyphennol) and independent variables(ethanol concentration, ratio of liquid to solid, extraction time, and extraction temperature) were based on Box-Benhnken design and RSM. The results showed optimum extraction parameters were could be: ethanol concentration of 40 % (v/v),the ratio of liquid to solid of 30 (mL · g 1), extraction time of 40 rain,extraction temperature of 90℃. Under these conditions,the practical yield of tea polyphenol was 13. 72% ,which was consistent with the predicted yield of tea polyphenol of 13.46%.

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期刊信息
  • 《南昌大学学报:理科版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:南昌大学
  • 主办单位:南昌大学
  • 主编:谢明勇
  • 地址:南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
  • 邮编:330047
  • 邮箱:NCDL@chinajournal.net.cn
  • 电话:0791-88305805
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-0464
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1193/N
  • 邮发代号:44-19
  • 获奖情况:
  • 2004年国家教育部优秀科技期刊,2006年首届中国高校特色科技期刊,2009年第四届华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:5092