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基于概率距离及融合时空特征的镜头相似性度量
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013
  • 相关基金:江苏省自然科学基金资助项目(BK2009199); 国家自然科学基金资助项目(60673190); 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(1221170010)
中文摘要:

提出一种基于概率距离及融合镜头时空特征的镜头相似性度量方法。横向方面,构造镜头加权颜色直方图来表示时间信息并使用直方图交计算镜头时间相似性;纵向方面,通过非线性映射将空间特征向量映射到高维空间进行高斯分布建模,计算两镜头空间特征高斯分布间的概率距离来度量两镜头空间相似性;最后,对时、空相似性加权融合计算两镜头总相似性。实验结果证明了该方法的有效性。

英文摘要:

This paper proposed a novel method of shot similarity measure based on probabilistic distance and fusing temporal spatial features.To extract the temporal feature,constructed shot weight color histogram and calculated the temporal-similarity by histogram intersection.To calculate the spatial-similarity,at first,mapped the spatial features to a high dimension space by nonlinear mapping,in which they obeyed Gaussian distribution.Then computed the probabilistic distance of spatial features in high dimension space,computed the spatial-similarity by weighting spatial feature probabilistic distance.At last,calculated the shot similarity by weighting temporal similarity and spatial similarity.Theoretical analysis and experimental results show the validity of the proposed method.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049