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基于BP神经网络的继电器剩余寿命预测
  • ISSN号:1001-5531
  • 期刊名称:低压电器
  • 时间:2012
  • 页码:11-14
  • 分类:TM581.3[电气工程—电器]
  • 作者机构:[1]河北工业大学电气工程学院,天津300130
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61072100)
  • 相关项目:电子器件生命初态信息和可靠寿命相关性研究
中文摘要:

针对继电器的寿命预测问题,基于BP神经网络,提出了一种新的预测方法。该方法采用BP神经网络建立起用继电器触头的超程时间和吸合时间来预测继电器剩余寿命的数学模型。着重分析了建模过程中的关键点,并结合实例验证了该方法的有效性。

英文摘要:

Aimed at the problem of relay' s lifetime prediction, a new method based on the BP neural network was proposed. This method uses the BP neural network to build a mathematical model of super-path time and pick- up time of relay contact, which can be used to predict the remaining life of relay. The key points of the model- building were analyzed. Combining examples, the effectiveness of the method was proved.

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