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基于遗传算法的维权重支持向量机研究
  • ISSN号：1007-2373
  • 期刊名称：《河北工业大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]河北工业大学经济管理学院 河北工业大学计算机科学与软件学院 河北工业大学电气与自动化学院
  • 相关基金：国家自然科学基金(61072100)
作者： 李艳[1], 辛长平[1], 武建亮[1], 郭磊[1]
关键词： 遗传算法, 支持向量机, 维权重, 信息增益
中文摘要：

与采用信息增益值来为样本属性加权的方法相比,本文提出了一种维权重支持向量机方法,该方法采用遗传算法为样本属性加权同时优化支持向量机及其核函数的参数,形成基于遗传算法的维权重支持向量机方法.在UCI数据集上的多个对比性实验表明本文方法可以进一步提高分类器的学习和泛化性能.

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期刊信息
  • 《河北工业大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:河北工业大学
  • 主编：郭士杰
  • 地址：天津市北辰区双口镇西平道5340号
  • 邮编：300401
  • 邮箱：xuebao@hebut.edu.cn
  • 电话：022-60438311
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-2373
  • 国内统一刊号：ISSN：13-1208/T
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999年河北省高校学报“三优”评比优秀学报一等奖,2000年河北省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）
  • 被引量:6302