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基于社会网络分析的企业专利信息聚合方法研究
  • ISSN号:1003-6938
  • 期刊名称:《图书与情报》
  • 时间:0
  • 分类:G255.53[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001, [2]哈尔滨理工大学外语学院,黑龙江哈尔滨150001, [3]吉林大学管理学院,吉林长春130024
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与司视化展示研究”(项目编号:71273111)研究成果之一.
中文摘要:

从同族专利的技术关联特点入手,探讨运用社会网络分析的相关理论聚合专利信息资源的方法.采用潜语义关系分析法提取同族专利关系,并将其通过网络图谱可视化.文章得出结论为社会网络分析的量化方法能准确解析专利信息的族簇性、核心技术特征,提升企业专利战略制定效率.

英文摘要:

Starting from the characteristics of technology related to family patents, we create a method of patents polymerization using the theory of social network analysis. First, a kind of method called “latent semantic analysis” is used to extract the family patents' relationship, then the network map is used to visualize the relationship. The conclusion is that the method can quantify patents' core technology features and cluster the patents, and promoting the efficiency of enterprise patent strategy making

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期刊信息
  • 《图书与情报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:甘肃省文化厅
  • 主办单位:甘肃省图书馆
  • 主编:郭向东
  • 地址:兰州市南滨河东路488号
  • 邮编:730000
  • 邮箱:tsyqb@126.com
  • 电话:0931-8270072 8278172
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6938
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1026/G2
  • 邮发代号:54-76
  • 获奖情况:
  • 名列2012-2013图情类来源期刊第7名,名列北大图书馆主持编制的<<中文核心期刊要目总览>...,1989年获"全国图书馆学情报学优秀科研成果特别奖".
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20758