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超网络视域下的数字资源深度聚合研究
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:《情报学报》
  • 时间:0
  • 分类:G306.3[文化科学]
  • 作者机构:[1]吉林医药学院管理学院,吉林132013, [2]吉林大学管理学院,长春130022
  • 相关基金:本文系国家自然科学基金项目“语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化展示研究”(项目编号:71273111)和吉林省高等教育学会高教科研项目“基于自主学习为核心的食品质量与安全虚拟实验室设计与建设”(项目编号:JGJX2015D222)研究成果之一.
中文摘要:

[目的/意义]科研数据的主要特点是增值性,并需要对科研数据进行有效管理以便复用。探索有效管理科研数据的方法,特别是对普通高校的科研数据管理具有重要意义。[方法/过程]利用扎根理论方法,以高校科研人员作为对象,通过访谈,分析数据并进行编码,最后形成高校科研数据管理架构。[结果/结论]高校科研数据需要管理,应以科研数据为中心,做好科研数据的创建、组织、利用等工作,同时兼顾政策环境等因素的影响。

英文摘要:

[ Purpose/significance ] The value of scientific data can be continuously added when it is used, and scientific data needs effective management in order to reuse. It is of great significance to explore the methods of effective management of scientific data, especially the scientific data management of ordinary colleges. [ Method/process ] Using the grounded theory method, it selects the scientific research personnel to conduct interviews, analyzes the data, codes the data, and finally forms the scientific data management framework. [ Result/conclusion ] The scientific data in colleges needs to be managed. We should take the scientific data as the center, do a good job in the establishment, organization and utilization of scientific data, and take into account the influence of the policy environment and other factors.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778