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基于混合算法的配电网故障重构与孤岛运行配合
  • ISSN号:1000-3673
  • 期刊名称:《电网技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM721[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆市沙坪坝区400030, [2]机械工业第三设计研究院,重庆市九龙坡区400039
  • 相关基金:国家创新研究群体基金(51321063)。
中文摘要:

基于二进制粒子群和差分进化的混合算法,构建了故障恢复的数学模型,对重构、拓扑识别、孤岛划分、潮流计算和目标函数计算的实现进行了详细描述;并提出一种能使配电网重构和孤岛划分合理配合的恢复策略,即在重构过程中进行孤岛划分,通过建立孤岛界限矩阵判断重构时能否产生孤岛,将孤岛划分后得到的停电负荷作为目标函数的一部分,使重构和孤岛划分的结果共同影响全局最优解,从而使这2种恢复方式更具有整体性。以IEEE 33节点配电系统作为算例验证了算法的有效性。

英文摘要:

Based on the hybrid algorithm of binary particle swarm with differential evolution, a mathematical model of fault recovery is constructed and the reconfiguration, topology identification, isolated island partitioning, power flow calculation and objective function calculation are described in detail in the constructed model. A recovery strategy, which can rationally coordinate the distribution network reconfiguration with isolated island partitioning, is proposed, namely the isolated island partitioning is performed during the reconfiguration process, and by means of establishing boundary matrix of isolated islands it can be judged whether the isolated island could exist or not during the reconfiguration, and the outage-caused load obtained after the isolated island partitioning is regarded as a part of the objective function to make the results of reconfiguration and isolated island partitioning commonly impacting the global optimal solution, and make the two recovery modes possessing even better globality. The effectiveness of the proposed algorithm is validated by simulation results of IEEE 33-bus distribution system.

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期刊信息
  • 《电网技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电网公司
  • 主编:张文亮
  • 地址:北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pst@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812976 82812543
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3673
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2410/TM
  • 邮发代号:82-604
  • 获奖情况:
  • 中国优秀科技期刊,电力部优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:66600