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基于过程神经网络和量子免疫算法的油气评价
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：计算机工程与应用
  • 时间：0
  • 页码：113-119
  • 语言：中文
  • 分类：TV121[水利工程—水文学及水资源] P334.92[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构：[1]贵州电力调度通信局,贵州贵阳550002, [2]大连理工大学,辽宁大连116024
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（50679011）;高校博士点基金项目（20050141008）
  • 相关项目：电力市场环境下省级电网水火电协调竞争优化及风险分析方法
作者： 程春田|李刚|李欣|
关键词： 水利水电工程基础学科, 随机模拟, 自回归滑动平均模型, 解集模型, 乌江流域
中文摘要：

以乌江流域为例，应用水文系统理论对流域年来水总量序列进行分析研究，并采用自回归滑动平均模型进行模拟，然后通过分析干流主要电站区间流量的空间和时间相关关系采用解集模型实现了对乌江流域4个主要电站的月径流模拟.经分析，模拟结果合理，能较好地反映乌江流域径流特性，满足生产需求。

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:97887