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基于水泥水化的混凝土碳化深度预测模型
  • ISSN号:0559-9350
  • 期刊名称:《水利学报》
  • 时间:0
  • 分类:TU528.01[建筑科学—建筑技术科学]
  • 作者机构:[1]浙江大学土木工程学院,浙江杭州310058
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2015CB655100);国家自然科学基金资助项目(51320105013.51478419)
中文摘要:

为了准确预测混凝土碳化深度的时变演化规律,基于周期性边界条件,本文提出了改进的水泥水化数值分析模型。引入中心水泥颗粒的未水化水泥层、水化产物层和空气层的受干扰程度3个参数量化表征了水化过程中水泥颗粒之间的干扰效应,考虑水泥矿物组分、水灰比、粒径分布对水泥水化进程的影响,分析了水泥水化度、孔隙率、水化产物随龄期的发展变化规律。结合Papadakis的混凝土碳化深度预测模型,提出了基于水泥水化的混凝土碳化深度预测方法。采用标准碳化试验方法对本文提出的模型进行了验证,试验研究表明模型预测结果与试验结果吻合良好,本文提出的混凝土碳化深度预测模型对研究混凝土耐久性具有重要意义。

英文摘要:

Based on the periodic boundary conditions, tablished in this paper to precisely predict the time an improved numerical cement hydration model is es- varying development of carbonation depth in concrete. Three parameters, including the interfered degrees of unhydrated cement layer, hydration product lay- er and air layer of central cement grains during the hydration process, are introduced to quantitatively rep- resent the interference effect between cement particles. Considering the influence of cement mineral composi- tions, water to cement ratio (w/c), particle size distribution on cement hydration process, the development of hydration degree, porosity and hydration products with age are analyzed. Based on the prediction model of carbonation depth in concrete established by Papadakis, a method for predicting the carbonation depth in concrete is proposed in considering cement hydration. The standard carbonation test method was used to verify the model proposed in this research. It can be seen from the experimental research that the numeri- cal simulation results agree well with the experiment. And the prediction model of carbonation depth estab- lished in this research is of great importance to the durability investigation of concrete.

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期刊信息
  • 《水利学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水利学会 中国大坝工程学会
  • 主编:程晓陶
  • 地址:北京市复兴路甲1号中国水科院A座1117室
  • 邮编:100038
  • 邮箱:slxb@iwhr.com
  • 电话:010-68786221
  • 国际标准刊号:ISSN:0559-9350
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1882/TV
  • 邮发代号:2-183
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43715