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对抗场景划分识别与多agent群体对抗策略选择研究
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:4572-4575
  • 语言:中文
  • 分类:TP320.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学计算机网络系统研究所,合肥230009, [2]合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥230009, [3]沈阳飞机设计研究所,沈阳110035
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71071045,70801024)
  • 相关项目:多变量混合概率网络分层建模方法及其在决策中应用研究
中文摘要:

针对多agent群体对抗策略选择问题,建立对抗场景的新型划分识别框架,提出多agent群体指标信息证据合成方法,能在复杂动态的对抗场景中快速生成实时的最佳群体对抗策略,完成群体对抗任务,从而为多agent群体对抗的战术决策提供方法支持。

英文摘要:

This paper built a brand-new division and recognition framework related to multi-agent groups against scene to solve the strategy selection problems of multi-agent group against. Besides, this paper also proposed the multi-agent groups' index information evidence synthesis method. It could provide the best and timely group against strategy under the circumstance of complicated and dynamic against situation and complete groups against tasks. Hence, it could better support the tactical decisions for multi-agent groups against.

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