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中文摘要：
基于飞鸟寻食细致化仿生，提出了一种新的基于随机点摆动前行模式（RSFM）的改进粒子群算法原理，设计了改进粒子群算法流程，并利用算例展示了该算法的具体使用方法与计算效果。
英文摘要：
The particle swarm optimization method is summrized, and based on the random point Swinging -for ward （RSF） model inspiration form the flying birds searching food, a new improwed particle swarm optimization （IPSO） principle is put forward, and designed the algorithm process for the IPSO. A numerical example of the algorithm is given out.
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