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煤矿安全状况关键指标变化特征的R/S分析
  • ISSN号:1003-3033
  • 期刊名称:《中国安全科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:X936[环境科学与工程—安全科学] TD771[矿业工程—矿井通风与安全]
  • 作者机构:[1]湖南科技大学能源与安全工程学院,湖南湘潭411201, [2]中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助(51274100;50774033); 湖南省自然科学基金资助(06JJ2069); 教育部科学技术研究重点项目资助(206100); 湖南省教育厅科研项目资助(05A013),湖南省教育厅科研资助项目(10C0690); 国家安全生产监督管理总局科研计划项目资助(06-394); 煤矿安全开采技术湖南省重点实验室资助项目(201002)
中文摘要:

为掌握煤矿安全状况关键指标变化特征及规律,应用分形理论中的R/S分析方法对2001—2010年我国煤矿安全生产百万吨死亡率、煤矿事故死亡人数、瓦斯事故死亡人数等安全状况关键指标建立分形时间序列。结果表明:煤矿安全状况关键指标是分数布朗运动,有明显的赫斯特现象和分形特征,分形维数为1.055 3~1.073 5;煤矿安全状况关键指标的分形时间序列具有明显的趋势性,赫斯特指数为0.926 5~0.944 7,煤矿安全生产持续好转的趋势性很强。用R/S分析方法,能较好地反映煤矿安全生产复杂非线性系统的动力学特征。

英文摘要:

In order to grasp the variation characteristics and laws of the safety situation in coal mines,a fractal time series of the key indexes of safety production situation were established using the million tons mortality,the deaths of accidents,and the deaths of gas accident from 2001 to 2010 in coal mines in China based on R/S analysis.The results show that the key indexes of coal mine safety situation are the fractional Brownian motion,they have obviously Hurst phenomenon and fractal characteristics,the fractal dimension of three key indexes above is between 1.055 3-1.073 5,that the key indexes of the coal mine production safety situation of the fractal time series have a significant trend,Hurst index is 0.926 5-0.944 7,that the safety situation of the coal mines has a strong trend towards sustained improvements,and that R/S analysis method can better reflect the dynamic characteristics of complex nonlinear systems of coal mine safety production.

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期刊信息
  • 《中国安全科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国职业安全健康协会
  • 主编:徐德蜀
  • 地址:北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
  • 邮编:100013
  • 邮箱:csstlp@263.net
  • 电话:010-64464782
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3033
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2865/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计用刊,第一届中国科协期刊优秀学术论文奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:31001