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从流场分解角度改进Q矢量分析方法及其在暴雨动力识别中的应用
  • 期刊名称:曹洁,高守亭,周玉淑,从流场分解角度改进Q矢量分析方法及其在暴雨动力识别中的应用,物理学报,57(4
  • 时间:0
  • 分类:O151.21[理学—数学;理学—基础数学] P458.121.1[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]中国科学院大气物理研究所,北京100029, [2]中国科学院研究生院,北京100049
  • 相关基金:国家重点基础研究发展规划(批准号:2004CB418301)、国家自然科学基金(批准号:40433007)和中国科学院海外杰出学者基金(批准号:2005-01-19)资助的课题.
  • 相关项目:华北强降水(暴雨)天气系统的动力过程和预测方法的研究
中文摘要:

依据水平风场分解思路,运用调和-余弦算法,准确分解有限区域Q矢量.根据已有的关于Q矢量散度和新发展的Q矢量涡度与天气系统对应关系的研究,运用分解得到的Q矢量旋转分量场和辐散分量场,改进传统Q矢量分析方法中单纯依靠Q矢量水平散度场进行的诊断分析.通过对一次暴雨个例的比较研究表明,在雨带形势和暴雨中心位置的动力识别方面,改进的Q矢量分析方法比传统的单纯依靠Q矢量散度分析方法具有更好的效果.

英文摘要:

According to the theory of separation and reconstruction of wind field, the Q vector is separated accordingly in limited area using the approach of harmonic-cosine series expansion. The rotational and divergent components of Q vector are introduced into diagnosing weather systems as an improvement in the traditional Q vector analyses. Through a case study of a torrential rain event, potential advantages of the improved Q analyses approach can be seen in dynamic identification of both the location and the position of heavy rain centers.

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