位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
集对分析聚类预测法在城市生活需水量预测中的应用
  • ISSN号:1006-7175
  • 期刊名称:水利科技与经济
  • 时间:2010.12.12
  • 页码:1324-1327
  • 分类:TV213[水利工程—水文学及水资源]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学土木与水利工程学院,合肥230009
  • 相关基金:水利部公益性行业科研专项经费项目(201001043); 国家自然科学基金项目(51079037)
  • 相关项目:流域水资源系统脆弱性智能诊断评价与调控理论和应用
中文摘要:

集对分析聚类预测法结合了集对分析中的同异反模式识别的"择近原则"和聚类分析的基本思想进行分类预测。基于该方法给出了城市生活需水量的详细方法预测,在分析过程中考虑了城市生活需水量与其影响因素之间的关系,利用城市生活用水总量和影响因素的历史数据,建立了城市生活需水量聚类预测的模型,并利用我国北京市的实际数据进行了分析计算。结果表明,该预测方法应用于城市生活需水量预测思路清晰,计算简单且精度较高,该预测方法具有较高的实用价值。

英文摘要:

Set pair analysis(SPA)-Cluster predication method combines the Close First Principle with the cluster analysis philosophy,base on which this paper shows the detailed urban domestic water demand forecast.With consideration of the relationship between the urban domestic water demand and the fators that can make influence on it,a Cluster Forecast Model of urban domestic water demand is built in this paper based per the records of history.SPA is found and verified as a practical and efficient method of forecasting the city life water demand through the analysis of the actual data records of Beijing city.

同期刊论文项目
期刊论文 60 会议论文 2 获奖 4 专利 1 著作 3
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《水利科技与经济》
  • 主管单位:哈尔滨市水利局
  • 主办单位:哈尔滨市水务科学研究院 哈尔滨市水利规划设计研究院 哈尔滨市水利学会
  • 主编:郭胜
  • 地址:哈尔滨市南岗区宣礼街35号
  • 邮编:150001
  • 邮箱:ShuiLikeji@163.com
  • 电话:0451-82711207-8206
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7175
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1397/TV
  • 邮发代号:14-316
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘
  • 被引量:8504