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基于Copulas函数的干旱特征变量联合概率分析
  • ISSN号:1007-2284
  • 期刊名称:中国农村水利水电
  • 时间:2011.12.12
  • 页码:86-90
  • 分类:P333[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构:[1]西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(50879070,50579065,51079037);水利部公益行业科研专项(201001043).
  • 相关项目:流域水资源系统脆弱性智能诊断评价与调控理论和应用
中文摘要:

采用Frank和Gaussiancopulas函数分析二维干旱特征变量联合分布,构建Frankpair—copula、Gaussiancopula、M3copula函数,对比分析三维干旱联合特性。以渭河流域华阴站降雨资料为例,表明copulas函数能够很好地描述多变量干旱联合特性,体现了copulas函数在多变量联合特性研究中的可行性和适用性。

英文摘要:

Frank and Gaussian copulas are used to analyze two-dimensional joint distribution of drought variables. Frank pair-copula, Gaussian copula and M3 copula functions are established to compare and analyze three-dimensional joint distribution of drought variables. Taking the monthly precipitation data of Huayin Gauge Station located in the Weihe River Basin as an example to indicate copulas can well describe the multivariate joint drought characteristics and reflect the feasibility and applicability of copulas in the study of multivariate joint characteristics.

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期刊信息
  • 《中国农村水利水电》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:水利部
  • 主办单位:中国灌溉排水发展中心 水利部农村水电及电气化发展局
  • 主编:茆智
  • 地址:武汉大学二区
  • 邮编:430072
  • 邮箱:xsdbjb@188.com
  • 电话:027-68776133
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-2284
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1419/TV
  • 邮发代号:38-49
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,水利部优秀科技期刊,湖北省优秀科技期刊,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20441