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基于超效率DEA模型的中国各地区钢铁行业能源效率及节能减排潜力分析
  • ISSN号：1000-0577
  • 期刊名称：《系统科学与数学》
  • 时间：0
  • 分类：O22[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构：[1]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190
  • 相关基金：国家自然科学基金（70701034 60874119 70810107020）; 中国科学院知识创新重大项目（KSCX-YW-09）、中国科学院知识创新工程方向性项目; 国家科技支撑重点项目（2009BADA9B00）资助.
作者： 韩一杰[1], 刘秀丽[1]
关键词： DEA, 全要素能源效率, Malmquist指数, Tobit回归, DEA, total-factor energy efficiency, malmquist index, tobit regression analysis
中文摘要：

DEA方法对具有多投入和多产出指标的各个DMU之间的相对效率评价具有独特优势.首先应用超效率DEA模型对2005-2007年间中国各地区钢铁行业的全要素能源效率作出评价,并计算了此间中国各地区钢铁行业的节能减排潜力;然后利用Malmquist效率指数对钢铁行业能源利用效率的变动进行动态分析;最后应用Tobit回归模型对影响钢铁行业节能减排的因素进行了多元分析.

英文摘要：

DEA has the unique advantage to evaluate the relative efficiency of different DMUs with more than one input indexes and output indexes.Firstly,this paper used Super-Efficiency DEA model to evaluate the total-factor energy efficiency and compute the Energy-Saving and Emission-Reduction Potential of steel industry in various regions of China during 2005-2007.Then we analyzed the variation of energy efficiency of steel industry dynamically using Malmquist index.Finally we analyzed the factors influencing Energy-Saving and Emission-Reduction of steel industry using Tobit regression analysis model.

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期刊信息
  • 《系统科学与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编：张纪峰
  • 地址：北京中关村中国科学院系统科学研究所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：jssms@iss.ac.cn
  • 电话：010-62555263
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-0577
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2019/O1
  • 邮发代号:2-563
  • 获奖情况:
  • 1997年数学类期刊影响因子第三名,2000年获中科院优秀期刊三等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:6798