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中国旱涝时空分布特征分析
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:Acta Physica Sinica
  • 时间:2013
  • 页码:139203-
  • 分类:P619.222[天文地球—矿床学;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]扬州大学物理科学与技术学院,扬州225002
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:40930952); 国家重点基础研究发展计划(批准号:2012CB955902,2013CB430204); 公益性行业科研专项(批准号:GYHY201106016)资助的课题
  • 相关项目:10-30天动力延伸期可预报性的研究
中文摘要:

基于帕尔默干旱指数(Palmer drought severity index,PDSI)中国数据库和中国160个站点的月降水资料,运用趋势分析、对比分析和EOF等方法,对1961—2010年间中国旱涝时空演化特征进行了分析.结果表明:春季的PDSI的年代际空间分布特征与PDSI的年代际空间分布特征相似;夏季和秋季的PDSI的地区差异比较明显,尤其是秋季更为明显.从时间演化上来看,中国华北、东北、西南地区的变干趋势较明显,另外变湿比较明显的区域为西北西部.对1961—2010年夏季的PDSI进行经验正交函数(EOF)分析,可以发现,20世纪80年代以来,中国夏季干旱和洪涝更加频繁,且旱涝强度也增加,尤其是华北、西南、东北地区的干旱和华东地区的洪涝.

英文摘要:

Based on the global Palmer drought severity index (PDSI) data and monthly precipitation data from China, using linear trend analysis, comparative analysis and EOF methods, the spatiotemporal evolution of the droughts and floods over China during 1961-- 2010 has been analyzed. Results show that: The decadal spatial distribution of PDSI in spring is similar to that in year-round. The regional differences of PDSI in summer and autumn are obvious, especially in autumn. According to the linear analysis, climate in North China, Northeast China, Southwest China, South China and East China is becoming dry obviously; while the west of Northwest China is becoming wet. The PDSI in summer from 1961 to 2010 is also analyzed by experience orthogonal function (EOF). Results show that droughts and floods occur frequently in China since the 1980s and the intensity of droughts and floods is also increased, especially droughts in the North China, Southwest China, Northeast China and floods in East China.

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期刊论文 115 会议论文 11 著作 1
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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876