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股指时间序列的分形插值模型与R/S分析
  • ISSN号:1007-3116
  • 期刊名称:《统计与信息论坛》
  • 时间:0
  • 分类:F224.9[经济管理—国民经济] F830.9[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]南京财经大学应用数学学院,江苏南京210046
  • 相关基金:国家自然科学基金项[~((Sobolev空间上Framelets理论及相关问题研究~(11071152)
中文摘要:

运用分形插值模型和R/s分析法研究股指时间序列的变化规律和结构特征,通过建立分形插值模型刻画上证综合指数在一定时间内的变化规律,并预测其在短期内的指数走势。使用R/S分析法和Hurst指数,分析了上证综指的结构特征,指出市场具有状态持续性和分形分布等统计特征。

英文摘要:

The law of change and the structure feature of stock index time series are investigated by using fractal interpolation models and R/S analysis in this paper. We study the law of change of the Shanghai Composite Index during a certain time by establishing fractal interpolation models, and predict the tendency of change of the index in the short term. Using R/S analysis and Hurst exponent, we analyze the structure feature of the Shanghai Composite Index, and point out that the market has the persistence of state and the statistical properties of fractal distribution.

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期刊信息
  • 《统计与信息论坛》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:陕西省教育厅
  • 主办单位:西安财经学院 中国统计教育学会高教分会
  • 主编:胡健
  • 地址:西安市小寨东路64号
  • 邮编:710061
  • 邮箱:tjyxxlt@126.com
  • 电话:029-82348751 82348688
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-3116
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1421/C
  • 邮发代号:52-153
  • 获奖情况:
  • 全国优秀社科学报两次,陕西省优秀社科学报三次,全国高校百强社科期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10075