中文摘要：

智能化是地理信息系统（GIS）发展的必然趋势，而知识自动获取又是智能GIS发展中的核心技术和制约瓶颈。针对这一难点问题，本项目拟在申请人提出的基于事件的时空数据模型（见附件）的基础上，借鉴时间地理学中的时空建模概念来表达时空对象的变化约束和生命周期，并引入演绎数据库中的逻辑推理机制，以高时空分辨率的城市房地产管理历史数据为例，研究一种基于事件的演绎时空数据模型及其时空推理机制。这种推理机制得以存在的原因在于三个方面（1）时空数据库中内嵌的蕴涵了初始知识的数据约束规则；（2）驱动对象发生变化的事件序列之间的因果连锁关系；（3）对原子事件的语义及其作用方式的定义。这种时空数据模型及其推理机制为知识自动获取奠定了基础，由此开发的试验性原型系统可为下一代以决策支持为目标的智能GIS提供一个具有参考价值的雏形。

结论摘要：

智能化是地理信息系统（GIS）发展的必然趋势，而知识自动获取又是智能GIS发展中的核心技术和制约瓶颈。针对这一难点问题，本项目以厦门市近40年来的土地利用微观变化及其人文驱动过程为例，收集了有关土地利用的政策文件资料和统计数据，并依据遥感影像和地形图获得了12个时相的土地利用图，由此探索基于事件的时空数据模型与时空推理问题。以局地土地利用变化的人文驱动机制的建模为目标，集中研究了4个问题（1）时空数据模型中事件的概念与从政策文本文件中提取事件的方法；（2）如何设计面向时空推理的记录地块变化历史的多粒度、高分辨率时空数据库结构及如何嵌入隐含了规则知识的事件；（3）家庭个体、政府部门与公共利益三方博弈下的土地利用变化模型；（4）如何根据事件之间的因果关系进行推理并引导时空数据库的更新。研究给出的时空数据模型及其推理机制可作为智能GIS中知识自动获取的一种方法模式，并可进一步应用于土地利用政策与土地规划的效应评估与预测。