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基于稀疏表示的高光谱图像目标检测方法研究
项目名称:基于稀疏表示的高光谱图像目标检测方法研究
项目类别:面上项目
批准号:61571145
项目来源:国家自然科学基金
研究期限:1900-01-01-1900-01-01
项目负责人:赵春晖
依托单位:哈尔滨工程大学
批准年度:2015
成果综合统计
成果类型
数量
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
20
0
0
0
0
期刊论文
基于密度背景纯化的高光谱异常检测
基于近似目标后验信息的高光谱异常检测
子空间稀疏表示高光谱异常检测新算法
一种快速的多光谱与全色图像融合算法
一种基于小波变换的多尺度铅笔画生成算法
Multiple Endmember Hyperspectral Sparse Unmixing Based on Improved OMP Algorithm
基于EEMD-SVM非平衡决策树的人员及车辆识别方法
A variation pixels identification method based on kernel spatial attraction model and local entropy for robust endmember extraction
基于多特征融合的SVM高分辨率遥感影像建筑物提取方法
基于多项式递归更新的高光谱异常检测算法
基于子空间异常增殖字典的高光谱图像目标检测算法
空谱联合的核光谱角异常检测及GPU实现
光谱相似性度量方法研究进展
基于HHT的人员及车辆震动信号联合去噪方法
基于稀疏表示的高光谱图像增殖快速算法
采用背景抑制和自适应阈值分割的高光谱异常目标检测
改进的多端元高光谱解混算法
基于Hausdorff度量的高光谱异常目标检测算法
基于最大化N维立体光谱角的高光谱端元提取
混合编码方式的图像聚类算法
赵春晖的项目
基于非线性核映射的高光谱图像异常小目标检测方法研究
期刊论文 48
会议论文 7
获奖 4
专利 2
著作 1
最优柔性形态滤波技术及在水下超声成像中应用研究
期刊论文 10
会议论文 4
获奖 2
著作 1
基于镜像阈值分解的层叠滤波器优化设计及实现研究
期刊论文 38
获奖 1
著作 1