通过系统实验,研究铬鞣、复鞣和涂饰分别对皮革的感官特性参数的影响。建立铬鞣剂、复鞣剂、涂饰剂及其用量与皮革各个感官特性参数之间具有独立影响的数学模型;建立皮革感官特性综合参数与各个特性参数变量之间的数学模型;建立皮革感官特性综合参数与铬鞣剂、复鞣剂、涂饰剂及其用量之间的数学模型。应用数学模型进行归纳和总结皮革感官特性与铬鞣剂、复鞣剂、涂饰剂之间的定量变化规律,并通过调整助剂配伍,达到量化控制皮革感官特性的目的。该项研究工作对天然动物皮深加工过程中建立生产过程控制系统、质量监测与跟踪体系、生产与质量管理体系将起到致关重要的作用;可以显著提高皮革产品缺陷的成因分析水平;对推动皮革工业从"技术经验控制型"上升到"技术参数控制型"起到积极的促进作用;为合理选择助剂类型及其配伍方案,节约用料,降低成本,缩短工艺成熟期提供了科学依据和科学方法。通过系统的研究工作,试图解决皮革工业的世界性难题之一。
皮革感官特性(手感弹性、柔软性和丰满性)的客观评价和参数化表征,是皮革工业领域的世界性难题之一。皮革感官特性沿袭手检方法,检验结果是非参数化的,不能对生产过程提供有价值的控制参数。研究工作就皮革感官特性检验的科学评价体系、力学参数表征和参数化综合评价及其测试仪器、生产过程中感官特性参数控制及其数学模型进行了系统研究,得到以下结果 1 总结出皮革感官特性检验新方法-感受器分类检验方法。有效避免其它感官刺激对检验者的干扰,提高检验结果的显著性,确定了测试的核心技术条件。 2 应用扫描电镜对感官特性参数与胶原纤维力学结构进行吻合性验证。研制出皮革感官特性参数测试仪样机,获得了国家发明专利。 3 以两组判别分析的判别函数值对综合感官特性进行参数化评价,置信水平>99%。以BP神经网络模型对皮革综合感官特性进行分类,识别率为100%。模糊数学方法适合于对皮革单项感官特性进行评价。 4 建立了手感特性参数、综合手感特性参数与三类复鞣剂用量、铬鞣剂用量和涂饰剂用量之间的数学模型。数学模型的最大相对误差的绝对值为5.2%~8.0%。数学模型和方法原理奠定了复鞣、铬鞣、和涂饰过程参数化控制的理论基础。