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中文摘要：
根据我国防空预警和无源定位技术的需要，综合应用电视、广播、通信、电子对抗和雷达等多个学科的理论和方法，系统研究基于电视、广播、GSM等分布式民用信号源的探测系统模型、时空同步技术、直达波抑制及获取技术、微弱目标检测算法、目标多普勒速度测量技术及数据融合算法，跟踪国际前沿研究动态，为我国无源探测系统的应用打下基础。
结论摘要：
分布式无源检测信息系统利用电视、广播、移动通信基站等大量分布式设施作为辐射源实现对运动目标的探测和定位，具有重要的理论意义和实用价值。 研究了多种民用信号源的特性；采用高稳定本振结合互相关的方法解决了系统中的时间、频率同步问题；将电视图像信号和伴音信号结合起来，解决了模拟电视图像信号测距的模糊问题。研究了抑制直达波干扰的空域滤波方法和直达波对消算法，提高了直达波抑制性能；提出了与本课题有关的分数阶傅立叶变换基本理论，提出一种基于分数阶傅立叶变换的互模糊函数算法，提高了对加速运动微弱目标信号的积累效率；提出一种分级实现的预加权ZoomFFT互模糊函数快速算法，大大降低了信号处理运算量；提出了二维删除平均恒虚警算法，提高了时变干扰背景下的检测性能，并提出一种恒虚警快速实现方法；对极化域滤波技术进行了深入研究，提出了多种极化优化策略。研究了分布式自适应奈曼－皮尔逊检测融合算法来实现最优检测融合；提出一种改进的概率数据关联算法来减少目标的误跟踪和失跟踪。 课题组结合现役装备雷达进行了多次外场实验，验证了所提方法的有效性。
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