基于“反馈进化”的集群式供应链服务系统设计方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于“反馈进化”的集群式供应链服务系统设计方法研究

项目名称：基于“反馈进化”的集群式供应链服务系统设计方法研究
项目类别：面上项目
批准号：61175066
申请代码：F030508
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2012-01-01-2015-12-31

项目负责人：薛霄
负责人职称：副教授
依托单位：河南理工大学
批准年度：2011

中文摘要：

集群式供应链以服务系统为核心来促进企业间的有效协同，由于其自身的内部成分和外界环境等不断发生变化，就需要服务系统也能够不断地自我调整、自主进化。目前，该领域的研究主要局限在经济学、管理学和社会学领域，对于服务系统的设计与优化缺乏关注，难以支撑集群式供应链的有效实施和推广。本课题结合集群式供应链的特点，根据"环境感知-反馈进化"的思想，以Agent建模技术为主线，从企业协同的业务需求、资源主体与协作机制出发，提出一套行之有效的服务系统设计方法，包括集群式供应链自身的分析建模（控制对象建模）、集群式供应链的服务系统设计（控制系统设计）、以及服务系统自主进化的关键技术（反馈优化设计）三个部分，以确保服务系统根据环境改变不断地自我调整、动态地进化，从而确保集群企业间的高效协同。课题研究对于我国集群产业的升级改造具有重要意义，同时也有助于Agent理论与服务科学领域的相互融合发展。

中文主题词：集群式供应链；Agent 建模；服务系统；自主进化；计算实验

英文摘要：

Cluster Supply Chain；Agent oriented modeling；Service system；Autonomous evolution；Computational experiment

英文主题词： Cluster Supply Chain；Agent oriented modeling；Service system；Autonomous evolution；Computational experiment

结论摘要：

本书采用“反馈优化”的研究思路，结合集群式供应链的自身特征，以服务系统的构建和运营为主线，从企业协同的运营模式、运营优化与策略验证出发，通过“现状→优化→验证→改进”的研究步骤，形成了一个完整的研究闭环。研究内容主要分为三个部分集群式供应链的服务运营模式（控制对象）、集群式供应链的服务策略优化（控制系统）、及服务策略的计算实验验证（反馈优化）。研究成果具体如下 (1) 目前，经济学、管理学和社会学领域对集群供应链的研究，大多停留在定性的、描述性的阶段，难以揭示集群企业动态协同的深层演化机理和衍生现象；信息领域作为促进集群企业协同发展的技术支撑，注重于具体的信息系统实现，但缺乏有效利用经济管理领域研究成果的途径。最终，现有的研究成果难以为集群式供应链的成功实施提供有力支撑。针对经济管理理论和信息实现技术之间的模型断层问题，本课题采用Agent建模技术来描述集群式供应链的运营模式，采用服务概念来构建其信息支撑技术，然后通过Agent与服务之间的映射技术来融合两种不同的研究视角，从而将经济管理理念很好地体现在信息实现中。 (2) 在集群式供应链的运行过程中，企业之间的协作需求是不确定和多样化的。因此，服务策略的设计也应该是迭代的、不断优化的，其成功与否关键在于是否能够满足这种不确定的多样化需求。本课题结合集群式供应链的自身特征，提出一套行之有效的服务运营策略，主要分为三个部分大规模定制化生产的服务组合策略（外部环境改变）、基于网络化企业协同模式的服务组合策略（内部机制改变）、以及服务系统自主进化的关键技术研究（环境感知-反馈优化）。实验结果表明所提出的服务策略能够根据环境改变不断地自我调整，从而有效支撑集群企业间的协同效能。 (3) 集群式供应链是具有自组织和持续协同演化特征的复杂网络，某个节点出现无序或延迟对接，可能会引起整个系统的变化，从而使既定的系统运营策略发生失效。针对服务策略的适用性问题，课题提出了能对服务策略进行验证的计算实验方法，包括三个部分计算实验的环境设置（初始条件）、服务策略的实验评估（正向流程）、以及服务策略的反馈优化（反向循环）。通过在仿真环境中设计不同的“实验”方案，可以对不同策略的运行效果进行大量、重复实验和全面准确的定量分析，从而为集群式供应链的服务策略制定提供新的研究手段和工具。

成果综合统计