社会经济等外部环境的动态性、供应链成员决策的分布性等导致了供应链网络的不断变化和系统的巨大风险,并给供应链管理带来新的挑战,这使得对供应链风险管理的研究需要重视企业行为和供应链网络的动态特性。本项目在深入分析供应链成员企业行为的基础上,以多Agent方法为工具,结合风险管理、突变管理和复杂适应系统理论的主要思想,建立了供应链网络演化和风险控制的多代理模型,从微观行为和宏观结构相结合、"虚"系统与实系统相结合的角度,系统的研究供应链成员协作过程中风险的形成和传递机理、供应链成员的行为和风险偏好对协作风险的影响、供应链网络结构的形成和演化以及由此滋生的风险(产品质量安全风险)、在重大突发事件情况下供应链网络的相应风险以及这些风险的防范和应对机制等。本项目的研究不仅对于促进我国管理科学的发展及其国际化具有重要的理论价值,而且对增强供应链成员企业在激烈的国际竞争中应对风险的能力具有重要的实践意义。
supply chain network;multi-agent;computational experiment;risk management;
社会经济等外部环境的动态性、供应链成员决策的分布性等导致了供应链网络的不断变化和系统的巨大风险,并给供应链管理带来新的挑战,这使得对供应链风险管理的研究需要重视企业行为和供应链网络的动态特性。本项目在深入分析供应链成员企业行为的基础上,以多Agent 方法为工具,结合风险管理、突变管理和复杂适应系统理论的主要思想,建立了供应链网络演化和风险控制的多代理模型,从微观行为和宏观结构相结合、“虚”系统与实系统相结合的角度,系统的研究供应链成员协作过程中风险的形成和传递机理、供应链成员的行为和风险偏好对协作风险的影响、供应链网络结构的形成和演化以及由此滋生的风险(产品质量安全风险)、在重大突发事件情况下供应链网络的相应风险以及这些风险的防范和应对机制等。项目执行过程中,负责人及其团队严格按照基金申请书的内容进行,较好的完成了项目申请书的研究内容,并取得了一系列成果。三年来,本项目共计在国内外学术刊物上公开发表学术论文30余篇,国际会议论文4篇,其中SSCI索引1篇,SCI索引2篇,EI索引5篇。项目组成员在国际著名期刊《Abstract and Applied Analysis》、《Economic Modeling》、《Expert Systems with applications》以及国内一流期刊《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、《运筹与管理》、《管理评论》等发表和录用多篇论文。经过本项目的培养,已经有9名硕士研究生顺利毕业,发表了9篇硕士论文。项目组成员参加了多次国内外学术会议,扩大了交流渠道和研究领域。