基于计算实验方法的企业环境行为分析与引导策略研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于计算实验方法的企业环境行为分析与引导策略研究

项目名称：基于计算实验方法的企业环境行为分析与引导策略研究
项目类别：面上项目
批准号：71171099
申请代码：G0109
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2012-01-01-2015-12-31

项目负责人：杜建国
依托单位：江苏大学
批准年度：2011

中文摘要：

社会经济等外部环境的动态性和政府、治污企业、消费者、公众等多主体的参与导致环境治理的复杂性，并给企业环境行为选择和政府管理带来极大挑战，这使得对企业环境行为的研究需重视多主体行为交互及环境的动态特性。本项目在识别影响企业环境行为的关键因素并剖析其传导机理的基础上，综合应用计算实验和数理方法，结合行为科学、演化理论和复杂适应系统理论的主要思想，建立企业环境行为演化的计算实验模型，微观行为和宏观结构相结合、"虚"系统与实系统相结合，系统地研究参与主体属性和行为变化以及动态经济环境变化对末端治理、管理和创新三种主要企业环境行为的影响，总结其规律性，探究企业环境行为的优化选择和政府的应对机制等。本项目综合考虑环境动态性以及多主体参与特性，基于计算实验方法分析企业环境行为，是环境管理研究的创新，不仅对于促进环境科学和管理科学的交叉研究具有重要的理论价值，而且对增强企业环境治理能力具有重要的实践意义。

中文主题词：环境行为；环境创新；多智能体建模；计算实验；引导策略

英文摘要：

Environmental behavior；Environmental innovation；Multi-agent modelling；Computational experiment；Guiding policy

英文主题词： Environmental behavior；Environmental innovation；Multi-agent modelling；Computational experiment；Guiding policy

结论摘要：

针对企业环境行为选择的动态性和复杂性特点，将企业环境行为的研究置于复杂多变的动态市场环境，并充分考虑政府、治污企业、消费者、公众等多主体参与的调节作用，从个体选择的有限理性和企业环境行为决策中多方参与主体的利益冲突与演化角度出发，主要研究了复杂环境下企业环境行为关键影响因素和影响机理、多主体参与约束下企业环境末端治理行为、需求特征变化和竞争压力对企业环境管理行为的影响、供应链与竞争压力下企业环境创新行为、企业环境行为选择与政府引导策略等内容。首先通过访谈、调查和统计数据分析，识别和验证了影响企业环境行为的关键因素及其传导机制，进而将实证研究与心理学、行为科学相关理论研究成果相结合，运用数理方法将微观个体的特征、行为和规则描述为个体与环境的“函数”，运用计算实验方法，构建企业环境行为计算实验平台，探寻不同情境下企业环境行为演化的优化选择和政府应对机制。研究发现（1）企业自愿进行末端治理效果较差，惩罚性措施与激励手段相结合效果最好；而相较于企业历史绩效的更新分配机制，基于非污染投入强度的企业排污权分配方式在提升社会福利方面表现更出色；（2）供应链中初始清洁技术采纳者占比较低时，将在市场竞争中遭到传统技术采纳者的排挤而在市场竞争中处于弱势；清洁生产技术的推广要讲究适度，否则企业难以摆脱追赶者的角色；（3）消费者的消费偏好直接影响企业环境产品创新行为的演化结果，而消费者偏好可以通过刺激群体内个别成员偏好“突变”，推动整个群体偏好的“渐变”，进而推动环境创新产品的扩散；（4）企业环境技术创新行为与环境规制的类型和强度直接相关，但实施高强度的惩罚型环境规制需要同时考虑可替代技术的成熟程度及新技术的转换成本。该研究基于计算实验方法分析企业环境行为，是环境管理研究的创新，对于促进环境科学和管理科学的交叉研究具有重要的理论价值，对增强企业环境治理能力具有重要的实践意义。以上研究结果可以作为企业决策和政府环境政策制定的理论依据，对于促使企业自觉环境创新，从根本上解决环境问题具有重要现实意义。本研究最终形成了一系列的研究成果，构建的《企业环境行为计算实验平台》可以作为进一步研究企业环境行为的有力工具，出版专著3部，发表学术论文51篇（其中SSCI/ SCI检索12篇，基金委管理学部重要期刊论文21篇，EI/ISTP检索9篇），并培养博士后1人，博士生2人，硕士生17人。

成果综合统计