由于抗肿瘤新药临床试验的特殊性,近年来多阶段设计在抗肿瘤新药临床试验的研究中受到关注,其基本思想是将整个试验过程分解成多个研究阶段(stage≥2)对药物疗效进行评价,特点是各阶段设定中间结果指标,预先判断试验药物可能具有的疗效和毒性,决定是否提前终止或继续试验。本项目针对抗肿瘤新药临床研究具有的自身特点,结合相应的多阶段设计方法,给出一种能够适应多种研究设计的P-P曲线模型,这种方法对数据的分布没有任何假定和限制,能够实现对不同类型的终点指标使用相同的衡量尺度进行评价,并且具有更高的检验效能。研究的主要内容多阶段设计的P-P曲线模型、参数估计方法、非劣效界值确定问题、协变量调整问题、多阶段设计的多组比较、多终点评价和样本含量估计。期望改进目前抗肿瘤新药临床试验多阶段设计方法,提供更有效的临床试验统计分析方法,缩短临床试验的周期、降低开发成本。
multistage;P-P curve;malignant carcinoma;clinical trial;statistical model
由于抗肿瘤新药临床试验的特殊性, 近年来多阶段设计在抗肿瘤新药临床试验的研究中受到关注, 其思想是将目前的Ⅱ 期与Ⅲ期临床试验合并成一个试验, 再把试验过程分解成多个研究阶段对药物疗效进行评价。 其主要特点是各阶段设定中间结果指标, 预先判断试验药物可能具有的疗效和毒性, 决定是否提前终止或者继续试验,最后对终点指标做生存分析。 本项目针对抗肿瘤新药临床研究具有的自身特点, 结合相应的多阶段设计方法, 主要给出了一种能够适应多种研究设计的 P-P 曲线模型, 这种方法对数据的分布没有任何假定和限制,能够实现对不同类型的终点指标使用相同的衡量尺度进行评价,并具有更好的检验效能。研究还针对几个相关的问题进行探讨,内容包括中间结果为等级时的计分检验分析方法、中间结果为计量时的多臂非劣效性评价方法、终点指标为生存时间的三臂非劣效半参数评价方法、三臂不依从校正方法、两组有效率差值检验的协变量调整方法、以及相关设计的样本含量估计问题。期望改进目前抗肿瘤新药多阶段设计, 提供更有效的临床试验统计分析方法, 缩短临床试验周期。本研究主要成果完成论文10篇,翻译英文著作1部,培养研究生3名。