赤潮肆虐于我国和世界各国沿海,是国际社会共同关注的重大海洋环境问题和生态灾害,已成为制约我国沿海经济可持续发展的重要因素。本项目通过海上监测、实验研究和理论分析,建立由藻类、浮游动物、营养元素等因素耦合而成的高维非自治赤潮生态系统动力学模型,运用分岔、混沌理论研究赤潮形成的内在机制及环境因素的作用机理,得到赤潮生态动力学系统关键控制因子及其阈值;针对赤潮生态系统的滞后特性,首次研究时滞赤潮生态系统非线性动力学行为的新方法;首次研究外界随机干扰对赤潮生态系统复杂动力学行为的影响,建立赤潮生态动力学系统的随机稳定性判据,研究外界干扰情况下系统的随机分岔及混沌行为。在此基础上综合运用知识发现、混沌时间序列、模糊神经网络等方法结合赤潮实例库和知识库,建立渤海赤潮预测预警系统。课题研究成果在掌握赤潮的内在发生机制方面,不仅在理论上可达国际先进水平,同时又具有重大的实用意义。
赤潮作为国际社会共同关注的重大海洋环境问题和生态灾害,已成为制约我国沿海经济可持续发展的重要因素。本课题通过海上监测、实验研究和理论分析,建立了由藻类、浮游动物、营养元素等多因素耦合而成的赤潮生态系统动力学模型,通过对三种典型的食物链结构模型的分析,得到了各自的稳定性条件以及发生分岔混沌的临界条件,还找到了生态系统发生分岔混沌时对生态系统的破坏机理;同时还研究了外界随机因素对赤潮形成的影响,通过对生态系统的随机稳定性(局部稳定性及全局稳定性)和随机分岔的分析,得到了随机因素对海洋生态系统的影响机理,从而为赤潮的预测预警提供了理论依据;并综合运用知识发现、混沌时间序列、模糊神经网络等方法,结合赤潮实例库和知识库,建立了渤海赤潮预测预警系统。