中文摘要：

本项目是在前期研究工作基础上，瞄准协同视觉选择性注意机制问题，从协同动力学方程中的"注意参数"入手，采用协同学的方法开展研究。研究"注意参数"的动力学特性、生物学意义及其选择注意机理；研究序参量空间的视觉信息表示方法；研究基于协同学的视觉选择性注意机制；研究并建立具有协同和竞争双重特性的视觉选择性注意机制计算模型。采用协同学的方法研究视觉选择性注意机制问题，可拓展计算机视觉的研究方法；在认知与计算

结论摘要：

该项目瞄准视觉选择性注意机制问题，从协同动力学方程中的"注意参数"入手，采用协同学的方法开展研究。研究 "注意参数"的动力学特性；研究基于协同学的视觉选择性注意机制。采用协同学的方法研究视觉选择性注意机制问题，拓展了计算机视觉的研究方法；在认知与计算机视觉之间构建了协同学桥梁，丰富了协同学理论、拓展了其应用领域。研究成果可应用于视觉信息获取、图像建模、图像理解、复杂背景下的物体识别、复杂背景中多目标跟踪等多个领域。该项目研究工作及成果主要有（1）深入研究了协同动力学方程中"注意参数"的动力学特性，验证了"注意参数"对势函数的影响，阐明了"注意参数"对吸引子和吸引域定性与定量影响；（2）以任务为引导，以"注意参数"为调整参数，研究了新的显著图产生方法，建立了基于协同学的视觉选择性注意机制；（3）针对复杂场景中目标识别问题，研究了物体的协同表达和学习算法，并结合选择注意机制，建立了基于视觉注意显著图的协同物体识别方法。（4）针对生物特征识别应用问题，提出了协同指纹识别方法，获得了发明专利。