针对无线电监测及移动通信关于无线被动定位技术存在的问题,抽象出Alpha稳定分布和循环平稳随机过程的概念,并上升到非平稳、非高斯信号处理的理论高度进行研究。在深入研究无线信道特别是射频信号及噪声特性的基础上,依据分数低阶统计量(FLOS)和循环统计量,研究构建新型的"分数低阶循环统计量(FLOCS)",并对FLOCS进行系统的性能分析,充分挖掘其对Alpah稳定分布噪声(含高斯分布噪声)和同频带干扰的抑制作用和信号选择作用。系统研究基于FLOCS的分数低阶时频分布理论与方法,扩展与完善分数低阶时频分析的理论体系。深入研究无线电监测及移动通信中的无线被动定位技术,依据本项目构建的FLOCS和基于FLOCS的时频分析理论方法,研究发展适合于Alpha稳定分布噪声环境的、对同频带干扰具有良好抑制作用的新型TDOA和DOA无线定位方法,使无线电监测及移动通信的定位技术上一个新台阶。