产业集群创新仍然是一个有待深入展开的研究课题。从理论进展来看,集群创新的多层次分析、集群网络的关系多重性、跨层次交互性以及动态演化性是现有研究的主要知识空白点,亟待理论研究的进一步探索;从我国产业集群发展的现实情况来看,如何解释我国产业集群制造能力与创新绩效的巨大反差,如何揭示产业集群创新规律及其提升途径已经成为迫切需要解决的现实问题。对此,本项目结合理论前沿与我国产业集群发展实践,分析集群制造网络和知识网络两重网络体系,研究集群企业创新和集群整体创新两个创新层面,基于企业在个体中心网络中的关系和位置特征以及集群整体网络结构属性考察产业集群创新的内在机制及其协同演化规律,在此基础上建构集群创新的网络治理对策,为提升集群自主创新能力、促进集群可持续发展乃至推动"中国制造"向"中国创造"转型提供理论支撑。
Industrial Clusters;Innovation;Multiple Networks;Multilevel Analysis;Co-evolution
本研究融合社会网络理论、产业集聚理论与创新系统理论,综合运用案例研究、社会网络分析方法(SNA)、统计计量方法和计算机仿真工具,分析集群制造网络和知识网络两重网络体系,研究集群企业创新和集群整体创新两个创新层面,基于企业在个体中心网络中的关系和位置特征以及集群整体网络结构属性考察产业集群创新的内在机制及其协同演化规律,并通过定量实证和动态仿真研究来检验和支持理论的发展,在此基础上建构集群创新的网络治理对策。主要研究进展包括(1)本研究将集群创新系统抽象为由创新主体和主体间互动关系所构成的网络体系,识别和界定产业集群中的制造网络和知识网络,在此基础上从个体中心网络、整体网络两个层面比较分析集群制造网络与知识网络,系统把握集群创新网络体系,深化了集群网络的关系多重性、跨层次交互性以及动态演化性在集群创新中的作用机制研究。(2)通过对绍兴县纺织业集群30年发展历程的纵向案例研究,课题研究考察了企业适应性行为、网络化与集群发展之间的相互影响,发现企业适应性行为与多重网络的交互影响是集群发展的推动力量,特定适应性行为与网络体系的相互匹配和交互作用形成了集群发展的不同阶段,拓展了对集群演化过程和演化机制的理解。(3)基于大样本的企业问卷调研数据,课题研究深入考察了网络关系强度对技术创新影响,并以探索式学习和利用式学习为中介变量,提出了并验证了网络关系强度对企业突破性创新和渐进性创新的两面性作用的假设创新网络关系强度的提高不利于突破性创新,但有利于渐进创新的提升,其中网络关系强度通过探索式学习对突破性创新产生负面影响,但通过利用式学习对渐进性创新产生正面影响。(4)在仿真研究中,研究采用matlab编程工具,运用多个体模型和自下而上的策略考察了集群创新的涌现效应及其内在机制,深入探讨了认知接近性、制度接近性在集群创新、尤其是创新锁定中的交互作用。(5)针对集群创新发展的一般演化路径和多重网络在集群创新发展中的重要作用,课题研究提出了“推进产业集群自主创新、实现工业经济转型升级”的政策建议,尤其是集群创新的多重网络体系中研发网络和公共创新平台的建设的重要性,构建了集群创新多重网络的治理框架,对提升集群自主创新能力、促进集群可持续发展乃至推动“中国制造”向“中国创造”具有一定的政策启示意义和实践指导价值。