基于小波变换的高精度快速三维测量方法-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于小波变换的高精度快速三维测量方法

项目名称：基于小波变换的高精度快速三维测量方法
项目类别：面上项目
批准号：60677028
申请代码：F0501
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2007-01-01-2009-12-31

项目负责人：陈文静
负责人职称：教授
依托单位：四川大学
批准年度：2006

中文摘要：

小波变换的多分辨率特征，具有处理非平稳信号的强大优势。它与条纹技术结合形成了小波变换轮廓术受到广泛关注。项目着重研究了基于连续小波变换的小波脊分析技术、离散小波多分辨率处理技术、小波变换轮廓术中相位展开等问题。完成预定的研究计划和目标。首先，提出基于条纹投影的三角测量法的新理论，推导了更通用的条纹描述、相位计算公式和相位高度映射算法，为小波变换轮廓术的研究提供了理论保障。研究了小波变换轮廓术的测量范围，推导了小波变换轮廓术的结构条件和抽样条件判据；提出了在小波变换轮廓术中，以小波脊系数幅值作为可靠度判据指导相位展开；提出了基于小波脊分析的离散小波分层方法，得到了自动确定小波分层系数的公式；研究了小波函数的选择问题，完成了实小波和复小波在三维测量中的对比研究；研究了基于复Morlet小波的自然相位计算方法；研究了小波变换在双频条纹处理中的应用，将小波变换用于消除条纹非线性误差等。此外，开展了和基于BP神经网络的三维面形测量方法的探索性研究。将经验模态分解方法引入条纹分析中。项目研究成果在非完备条纹分析中，具有普适性和广泛的应用前景。发表论文21篇，其中SCI收录9篇，EI收录20篇。

中文主题词：条纹分析；小波变换；三维面形测量；位相展开

结论摘要：

英文主题词fringe pattern analysis; wavelet transform; 3D measurement; phase unwrapping;

成果综合统计