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中文摘要：
有效控制模具热处理生产是提高模具准时交货率和降低模具制造成本的关键。针对随机生产环境下模具热处理单元的生产运作特点，指出其为一类可重入柔性批处理flow-shop，而且加工任务具有较强的差异性和动态到达性，使得模具热处理生产控制问题成为一类复杂的全局信息不完全的动态批调度问题。围绕此问题的解决，从调度机制、优化模型和求解算法等方面展开研究。首先，考虑任务到达时间的渐次不确定性特征，提出了基于事件驱动与柔性周期相结合的混合调度机制，并相应的给出了调度任务集的动态构建方法；其次，建立了优化交货表现和能源效率的多目标优化调度模型，该模型在目标函数、决策变量以及约束条件等方面都较传统模型具有更高的适应性和复杂性；最后，针对模型的求解，构造了事件驱动下上机决策的新型启发式算法以及柔性周期下滚动调度的改进型禁忌搜索算法。本项目的研究能够帮助模具企业有效控制热处理单元的生产以确保其准时和低能耗的运行。
结论摘要：
英文主题词Dynamic batch scheduling；Delivery and energy performance；Look-ahead batching；Heat-treatment；Mould industry
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